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▲ ポジティブ需要関連度
Analyst argues chipmakers benefit from AI model competition, driving demand for GPUs and infrastructure.
バンク・オブ・アメリカのアナリスト、ヴィヴェック・アーヤ氏は、オープンソースとプロプライエタリのどちらの人工知能モデルが最終的に主流になっても、半導体企業は利益を得るとの見方を示した。リサーチノートでアーヤ氏は、クローズドモデルであるClaude Opus 5、GPT-5.6 Sol、Gemini 3.1 Proが、エージェント的なツール使用、コーディング、複雑な推論といった主要なエンタープライズ指標で依然としてリードしており、ツール使用において最高のクローズドモデルが55.3を記録したのに対し、トップのオープンウェイトモデルは43.1だったと指摘。プロプライエタリな最先端モデルが優位を保てば、その訓練には大規模なGPUクラスターと巨額のインフラ投資が必要になる一方、オープンモデルの普及が進めば、コスト低下が総消費量を押し上げるジェボンズのパラドックスを通じて全体の需要が拡大する可能性があると論じた。アーヤ氏はこの構図を、マイクロソフトのWindowsとLinuxの長期的な共存に例え、AIインフラ支出は消滅するのではなく、より多様化していくとの見通しを示した。
NVIDIA CorporationAnalyst argues chipmakers benefit from AI model competition, driving demand for GPUs and infrastructure.