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言及
ドイツ銀行は、人工知能への投資サイクルが加速していると報告しています。資本支出の急増、計算需要の拡大、トークンコストの低下がその原動力となり、これらが相まってAIのさらなる採用を後押ししています。同行は現在の環境を「AI設備投資ブーム」と表現し、S&P500種指数の設備投資上位5社は2024年第1四半期以降、支出を4030億ドル増加させたのに対し、残りの495社では1840億ドルの増加にとどまったと指摘しています。アマゾン、アルファベット、マイクロソフト、メタ・プラットフォームズ、オラクルなどのハイパースケーラーは、自社株買いから新規発行へとシフトしながら設備投資を急増させており、その支出は半導体、テクノロジー機器、建設、電力会社などのセクターに流れ込んでいます。AIシステムのトレーニングに使用される計算能力は指数関数的に成長しており、10年間の停滞を経て電力需要の増加につながっています。データセンターの消費量は2030年まで増加すると予測されています。一方、AIモデルの利用コストは、計算コストの低下とシステムの効率化により低下しており、採用を後押ししています。ただし、ドイツ銀行は、ベータマックス対VHSのような歴史的な例に見られるように、初期のリーダーが優位性を維持できない可能性があると警告しています。労働への影響はこれまでのところ限定的で、ほとんどの企業がAIの使用による人員構成の変化を報告していませんが、AI関連の求人は増加しています。投資サイクルは信用市場にも波及しており、ハイパースケーラーの発行が、2026年が米国投資適格社債の純供給額で2000年を抜いて記録的な年になる軌道に乗せる一因となっています。