Alphabet Inc Class CDeveloping Frozen v2 chip to hardwire Gemini architecture, targeting 6-10x tokens per watt, easing compute constraints and unlocking cloud backlog.
アルファベットは、Geminiモデルのアーキテクチャをシリコンに直接組み込んだFrozen v2と呼ばれる新しいAIチップを開発中で、2028年までに現行のTPUと比べてワット当たりのトークン処理量を6倍から10倍にすることを目標としている。この専用サーバーチップは、グーグルクラウドがメタなどの大口顧客からの容量要求を断らざるを得なかった計算制約を緩和するために設計されている。受注残は4620億ドルに膨れ上がり、2025年通期のクラウド収益432億ドルの10倍以上に達している。グーグルクラウドの2026年第2四半期の収益は前年同期比67%増の約228億ドルに急増したが、サンダー・ピチャイCEOは、計算能力の制約がなければ収益はさらに高かったと指摘した。アルファベットはインフラ拡張のため、2026年通期の設備投資見通しを1800億ドルから1900億ドルに引き上げた。一方、クラウド部門の営業利益率は稼働率の上昇に伴い、17.8%から32.9%に改善している。Frozen v2は2028年に既存のTPUを補完する形で導入される予定で、大規模な新規建設を伴わずに相当量の追加容量を引き出せる可能性がある。
Alphabet Inc Class CDeveloping Frozen v2 chip to hardwire Gemini architecture, targeting 6-10x tokens per watt, easing compute constraints and unlocking cloud backlog.
NVIDIA CorporationGoogle's custom Frozen v2 chip could reduce reliance on NVIDIA GPUs for AI inference, posing competitive threat.
Meta Platforms Inc.