Quantum Software, Algorithms & Cloud Access

量子コンピューティング企業のIonQは、Synopsysとの共同研究で量子アルゴリズムが産業設計シミュレーションを最大14.6%加速させたと発表し、株価は午後の取引で10.1%上昇した。同社のプレスリリースによると、この研究では高度な量子アルゴリズムをSynopsysのAnsys LS-DYNAシミュレーションソフトウェアに組み込み、方程式をより効率的に再編成することで、複雑な自動車やジェットエンジンのシミュレーションにかかる計算時間を短縮した。IonQは、この手法が従来のスーパーコンピュータの速度を低下させる計算上のボトルネックを緩和するのに役立つと述べ、共同論文はIEEE Quantum Week 2026で最優秀論文賞の第1位を受賞した。同社の株価は年初来で13.5%下落しており、1株40.47ドルは、2025年10月につけた52週高値82.09ドルを50.7%下回る水準で取引されている。前回の大きな動きは8日前にあり、アナリストデーの後、Mizuho Securitiesのアナリスト、Vijay Rakesh氏が目標株価を61ドルから52ドルに引き下げつつ買い評価を維持したことを受け、株価は4.4%下落した。

Nvidiaは9月14日、同社のCUDA-Qプラットフォームに組み込まれたオープンソースのオーケストレーション層「CUDA-Q Logical」を発表した。このツールは、論理量子ビットを用いて耐障害性量子コンピュータ向けのアプリケーションを研究者が開発できるよう支援するために設計されており、GitHubで公開されている。フェルミ国立加速器研究所、IQM Quantum Computers、サンディア国立研究所、Infleqtion、QCDesign、Quantum Motionがすでにこの技術を利用している。今回の発表は、ハイブリッドな量子・古典システムにおいて自社GPUを主要な古典計算層とするというNvidiaの広範な戦略を後押しするものだ。ただし、ジェンスン・フアン氏は2025年1月、実用的な量子コンピュータの実現には依然として15年から30年かかる可能性があるとの見方を示しており、これは量子ハードウェアのスケーリングという未解決の課題に起因している。Nvidiaに対するヘッジファンドの保有数は、2026年第1四半期末の275ファンドから2026年第2四半期末には285ファンドに増加した。一方、2026年8月31日時点の空売り残高は浮動株の1.29%だった。

IBMとIonQの株価は木曜日、それぞれ別の量子コンピューティングに関する進展を受けて上昇した。IBMの子会社Anderonは、米国商務省からCHIPS・科学法に基づく10億ドルの補助金を確定し、ニューヨーク州オールバニにある300ミリメートル量子ウェハー施設での研究開発を資金面で支援する。IBMはさらに10億ドルをこのプロジェクトに拠出する。IonQはNVIDIA、オークリッジ国立研究所、テネシー大学と協力し、量子最適化回路を生成するための生成AI手法を開発した。この手法は、試験された問題規模を通じて約28秒の生成時間を維持した。この二つの進展は、業界の異なる分野における前進を示している。IBMは量子製造能力を拡大し、IonQは量子最適化における計算需要の削減に焦点を当てている。

Nvidiaは月曜日、新しい量子開発ソフトウェアを発表し、研究ワークフローが7倍高速化したと主張した。一方で同社の株価は約210.87ドルで取引され、約3.5%下落した。同社によると、Fermilabはアーキテクチャ開発ワークフローにおいて5か月分の研究作業を3週間に圧縮したという。また、新しいオープンソースのCUDA-Q Logicalレイヤーが、フォールトトレラント量子アプリケーションの開発を支援すると述べた。この区別は重要である。研究者が設計ワークフローをより速く完了したことは、量子ハードウェアの高速化や商業的な実現可能性、追加販売を確立するものではないからだ。株主にとっての潜在的な見返りは、量子研究を支える計算リソースを提供することから生まれるが、その商業的成果は依然として証明されていない。GuruFocusによると、GFスコアは100点満点中95点で、収益性と成長性が際立つ一方、GFバリューの読みが弱く、バリュエーションがより厳しく精査されている。

Infleqtionは、量子誤り訂正研究向けのオープンソースライブラリqLDPCをNVIDIA CUDA-Q Logicalに統合した結果を発表した。NVIDIAが先ごろ、フォールトトレラント量子アルゴリズム向けの論理オーケストレーション層として発表したプラットフォーム上で構築を進める最初期の組織の一つとなる。CUDA-Q Logicalのアーリーアクセス版を用いて、Infleqtionの研究者らは、論理量子ビット1個あたり約6個の物理データ量子ビットを使用する高レート量子誤り訂正符号を構築・検証した。これは比較対象として用いた表面符号方式に比べ、符号レートが約5倍改善されたことを意味する。この物理量子ビット対論理量子ビットの比率は10対1を下回り、Infleqtionが近中期システム向けに掲げるアーキテクチャ目標への前進を示している。Infleqtionは昨年、JPモルガン・チェースの研究者らと共同でqLDPCをオープンソース化しており、現在はシンドローム抽出、中性原子ノイズモデリング、デコーダベンチマークを追加することで、ワークフローを物理実行へと拡張している。最高技術責任者兼量子コンピューティング部門ゼネラルマネージャーのプラナフ・ゴカレ氏は、符号とマシンは一体で設計される必要があると述べ、NVIDIAの量子プロダクト担当ディレクター、サム・スタンウィック氏は、この統合により研究者が論理量子ビットのワークロードをエンドツーエンドで設計・評価できることが示されたと語った。Infleqtionは、メリーランド州カレッジパークで開催されるQuantum World Congressで追加の企業アップデートと新たなマイルストーンを共有する予定で、最高経営責任者のマット・キンセラ氏が9月24日に基調講演を行う。

BlueQubitは、IBM、Amazon Web Services、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングの支援を受けて創設された15万ドルの取り組みであるQuantum Flywheel助成プログラムの公募を発表した。3か月間のプログラムでは、研究チームにQPU、CPU、GPUリソース用のクラウドコンピューティングクレジットを提供し、最先端AIモデルやBlueQubitの量子ネイティブ開発環境へのアクセスも付与する。提案は3つの領域で募集する。シミュレーションと最適化における量子優位性を目指し、IBMの量子コンピュータ上で新規量子アルゴリズムを開発・検証すること。テンソルネットワークとパウリ経路法を用いた敵対的古典シミュレーションを実施し、公表された量子優位性の主張をストレステストすること。ハードウェアノイズの緩和を目的とした新規量子誤り訂正符号を発見、解読、評価するために最先端AIエージェントを活用すること。選定されたチームは、AWS上のNVIDIA GPUインスタンスやBlueQubitのシミュレーションプラットフォームを通じた大規模コアCPUマシンなど、高性能古典スーパーコンピューティングへの直接アクセスを受け、コード生成からIBM量子コンピュータ上でのQPU実行までエンドツーエンドのサポートを得る。公募は5週間の提出期間で実施され、選定された研究者は3か月間の継続的なハードウェアとコンピューティングへのアクセスを得る。

NVIDIAは、オープンソースプラットフォームCUDA-Qの拡張としてCUDA-Q Logicalを発表した。これは、フォールトトレラント量子コンピュータ向けのアプリケーションを開発するための、プログラム可能で検証可能なアプローチを提供するオーケストレーション層である。論理量子ビットを備えたフォールトトレラント量子プロセッサは、有用な量子コンピューティングに不可欠であり、CUDA-Q Logicalにより、研究者はそうしたアプリケーションに必要な多数のコンポーネントを設計・統制し、アルゴリズム、誤り訂正、ハードウェアの選択肢を切り替えて最適な構成を見つけることができる。フェルミ国立加速器研究所はCUDA-Q Logicalを使い、以前の結果を検証し、異なる誤り訂正手法や量子ハードウェアにわたって物理量子ビット、実行時間、その他のリソース要件を評価し、フォールトトレラントアルゴリズムの開発を5か月から3週間に短縮した。これは7倍の高速化である。Iceberg QuantumはCUDA-Q Logicalを使い、Diraqの量子ビット向けのフォールトトレラントアーキテクチャをモデル化し、わずか15万個の物理量子ビットで1000個の論理量子ビットを作成できることを示した。これはDiraqの以前の推定よりおよそ10分の1少ない。サンディア国立研究所は、実用規模の量子アプリケーションへの進展を測る新しい独立系クロスプラットフォームベンチマークQUOPSを開発し、QUOPSの参照実装がNVIDIA CUDA-Qで利用可能になった。サンディアはIEEE Quantum Weekを前にプレプリントで初期結果を共有し、Google、IBM、QuantinuumのQPUに関する初期のQUOPSベンチマークを報告した。CUDA-Q Logicalはすでに、フェルミ国立加速器研究所、Infleqtion、IQM Quantum Computers、QCDesign Quantum Motion、サンディア国立研究所を含むQPUメーカーや研究所で使用されており、GitHubを通じて利用可能になっている。

IBMは量子コンピューティング事業を拡大し、ロッキード・マーティンと協力してETHチューリッヒに新たな量子イノベーションハブを設立する。ルガーノにあるスイス国立スーパーコンピューティングセンターにIBM Quantum System Twoを導入する計画だ。スイス連邦国防調達局アルマスイスとのオフセット契約に基づき、IBMはQuantum Nighthawkプロセッサを搭載した量子コンピュータを運用し、化学、材料科学、最適化、金融サービス分野の研究を支援するとともに、スイスの企業、スタートアップ、学術機関にこの技術へのアクセスを提供する。IBMはまた、コース、認定資格、ワークショップ、ハッカソンを通じて量子教育も支援する。ロッキード・マーティンとの協業では、航空宇宙・防衛向けの量子技術を探求する2つの共同開発プロジェクトを計画しており、一つはナビゲーション向け量子センシングの検討、もう一つは金属合金を用いた積層造形の改善を目指す。この取り組みは、IBMとETHチューリッヒの長年にわたる関係を強化し、AIと量子コンピューティングの基盤アルゴリズムを開発する新たな10年間の取り組みを支援するものである。

IonQは、第6世代の量子コンピューティングプラットフォームであり、将来のコンピュート製品の基盤となるSuperion 256を発表した。顧客への納入は2027年に予定されている。このプラットフォームは初期設計からイオンの捕捉までを1年未満で実現し、IonQは子会社SkyWaterにおいて初の完全統合型256量子ビット量子処理ユニットを製造した。現在、Superion 256のプロトタイプシステムは米国内の複数の施設でイオンを捕捉している。IonQとSkyWaterはチップを共同で設計・製造し、2026年上半期に6回のテープアウトを完了して設計サイクルを9か月から2か月に短縮するとともに、以前のファウンドリと比べて6か月間で12倍のウェハロットを納入した。Superion 256の中核となるのはIonQの電子量子ビット制御技術であり、レーザーシステムではなくチップに直接統合された電子回路によって捕捉イオン量子ビットを制御する。これは2025年10月にIonQが達成した2量子ビットゲート忠実度99.99%の世界記録を支えた技術と同じものである。このプラットフォームは256量子ビットから数百万量子ビットまで拡張可能であり、CMOSをチップに統合するSuperion 10Kもすでに進行中である。IonQは現在Superion 256の注文を受け付けており、2026年第1四半期に最初のシステムを先行販売した。また、生産グレードのシステムは同社のクラウド上でも稼働する予定である。

Qedma Quantum Computingとコペンハーゲン大学、デンマーク工科大学、南デンマーク大学のHQC2チームは、エラー軽減が今日のプロセッサにおける量子化学の信頼性を劇的に向上させることができることを示す共同研究を発表しました。この研究では、IBMのアーヘン量子プロセッサ上で水分子のポテンシャルエネルギー曲面をQedmaのQESEMソフトウェアを用いて探求し、エラー軽減なしの生の結果と比較して30〜50倍の改善を達成しました。この発見は、2026年9月9日から10日にコペンハーゲンで開催されるQ2B Copenhagenで発表される予定です。QedmaのCEOであるアシフ・シナイ博士は、この研究が現在のハードウェア上での量子化学への量子コンピューティングの適用に対する強力な概念実証を示していると述べました。この研究は、応用量子技術に関するEurekaオープンコールの下でのQ-CHEMIONプロジェクトの一部でした。

IBMベンチャーズは、物理アクセラレーション企業であるBQPに出資しました。これにより、BQPの総調達額は800万ドルとなり、同社のBQPhyプラットフォームをエンジニアリング設計からリアルタイムの運用判断へと拡張する取り組みを支援します。この投資は、BQPが2023年にIBMクォンタムネットワークに参加した際に始まった技術的な関係をさらに発展させるものです。BQPの主力プラットフォームであるBQPhyは、航空宇宙および防衛分野の顧客向けに本番稼働しており、同社は2025年のシードラウンド以降、契約および確定収益を8倍に成長させ、顧客基盤を3倍に、プラットフォーム利用者を20倍に増やしました。この投資には、Venn10キャピタルと既存投資家であるモンタビスタキャピタルも参加しています。BQPの技術は、古典的なソルバーの非効率性に対処します。古典的なソルバーでは、GPUの浮動小数点演算能力の約85%がアイドル状態になりますが、BQPはその能力を活用して、運用判断の時間枠内で完全な忠実度の物理演算を解決します。

オラクルは、アマゾン ウェブ サービスとの長期的な協業を延長し、企業がAWS上でオラクルAIデータベースのワークロードを実行できるように支援するとともに、別途Quantinuumと提携し、オラクル・クラウド・インフラストラクチャを通じてハイブリッド量子コンピューティング・サービスを提供することになった。AWSとの契約により、オラクルAIデータベース・サービスは22のAWSリージョンで利用可能となり、すでにAWSを利用している大企業にとっての障壁を下げることを目指す。Quantinuumとの協業では、同社のHeliosシステムをオラクル・クラウド・インフラストラクチャに追加し、オラクルが既存の高性能コンピュートおよびGPUスタック上で、初期のハイブリッド量子とAIのワークロードに対応する手段を得る。これらの取引は、オラクルがAI主導の残存履行義務に直面し、年間最大350億米ドルの設備投資を計画し、フリーキャッシュフローへの圧力を受ける中で成立した。最も明確な試金石となるのは、オラクルが近日中に予定するオラクル・クラウド・インフラストラクチャの量子サービスのプレビューと開始、そしてオラクルAIデータベースのAWS上での採用に関する今後の開示だ。

ResearchAndMarkets.comの新たなレポートによると、世界の量子コンピューティング市場は2026年の19億3000万ドルから2035年には218億6000万ドルへと成長し、年平均成長率は30.92%に達する見込みです。同調査は、IonQの2026年第2四半期の過去最高となる8000万ドルの収益やD-Waveの1120%の予約増加、さらにAlphabet傘下のGoogleやMicrosoftによるクラウド量子サービスの拡大など、商業化の加速を強調しています。主な成長要因としては、従来の限界を超えた高性能コンピューティングへの需要の高まり、Quantum-as-a-Serviceプラットフォームの拡大、政府資金の増加が挙げられます。地域別では北米が市場をリードし、用途別では最適化が主流を占め、エンドユーザー産業では銀行・金融サービス・保険セクターが最大の市場となっています。

量子コンピューティング関連の上場投資信託が、米国政府による歴史的な資金投入を追い風に、年初来で力強い上昇を見せている。ディファイアンス量子ETFは38.4%急騰し、ウィズダムツリー量子コンピューティングファンドは30.9%上昇、グローバルX AI半導体・量子ETFは69.9%急伸した。この勢いを後押ししているのは、エネルギー省による5つの国立量子情報科学研究センター更新のための6億2500万ドル、国内量子ファウンドリー向けCHIPS法に基づく20億ドルのインセンティブ、そしてニューヨーク州オールバニーに新たな米国拠点の量子チップファウンドリーを設立するIBMへの10億ドルの助成金といった連邦政府の取り組みだ。クオンティニュアムの98量子ビット「ヘリオス」システムが古典シミュレーションを超えて動作したことや、エヌビディアがオープンソースの量子AIモデルを発表したことなど、最近の技術的ブレークスルーも、この業界の商業的可能性をさらに裏付けている。

高等教育・科学・研究・イノベーション省は、チャロン・ポカパン・グループ、アライズ・トゥルー・コーポレーション、QTRic、qBraidと共同で、国家レベルの量子技術連携プラットフォーム「Quantum Club Thailand」を発足しました。政府、大学、研究者、産業界、スタートアップ、そしてグローバルパートナーを結びつけ、人材育成、研究推進、産業高度化、商業化可能なイノベーション創出という4つの主要ミッションを推進します。まずは、Quantum Academy Thailand、Quantum Industry Lab、Quantum Innovation Challengeの3つの旗艦プロジェクトから始動します。副首相兼高等教育・科学・研究・イノベーション大臣のヨッサチャン・ウォンサワット教授は、量子技術が国の競争力強化の重要な要素になると述べ、産業界への研究推進と並行して人材育成を急ぐ必要があると指摘しました。チャロン・ポカパン・グループのシニアバイスチェアマン兼トゥルー・コーポレーション取締役会長のスパチャイ・チアラワノン氏は、量子時代への移行には、タイを技術の追随者から共創者へと変革する必要があり、何よりも人材育成を最優先することを強調しました。QTRicは80以上の量子技術プロトタイプと、19のパートナー機関からなる120人以上の研究者ネットワークを有しており、このプラットフォームを通じて商業ユースケースを創出し、タイをASEANの量子ハブへと押し上げることを目指します。一方、qBraidは国際的な量子プラットフォームやAI駆動ツールへのアクセスを支援し、人材育成やタイと国際ネットワークとの連携にも貢献します。

三菱電機は、同社のMEイノベーションファンドが、量子コンピューターを用いた数理最適化のミドルウェアを開発する日本のスタートアップ、JIJ株式会社に投資したと発表した。今回の投資は同ファンドにとって15件目となり、JIJの開発プラットフォーム「JijZept」と三菱電機の量子技術およびアプリケーション開発の知見を組み合わせ、商用化を加速させる。三菱電機は量子コンピューティングを研究開発戦略の重点分野と位置づけ、技術的優位性の確立と産業実装の迅速化を目指している。JIJの山城悠CEOは、この提携により量子技術と最適化技術のビジネス応用が進むと述べた。

スパチャイ・チアラワノン氏は、官民連携モデル、いわゆるPPPを提案し、5年以内に5つの主要分野で国家イノベーションセンターを設立するために約1,000億バーツ、約30億米ドルを投資する計画を明らかにした。このセンターは量子技術、AI、ロボット工学と自動化、バイオテクノロジー、先端材料をカバーする。CPグループはすでに25億バーツの初期投資を開始しており、政府に対して税制優遇措置やマッチングファンドを通じた支援を提案し、投資を呼び込み、国の先端技術エコシステムを構築する意向だ。さらに、タイ量子クラブが発足した。これは、高等教育科学研究イノベーション省、チャロン・ポカパン・グループ、アライズ、トゥルー・コーポレーション、QTRic、そして米国のqBraidの協力により誕生した国家レベルの量子技術協力プラットフォームで、人材育成、研究推進、産業分野での量子技術の応用加速を目指す。

量子コンピューティングが成熟する前にエクスポージャーを得ようとする投資家は、アルファベット、アイオンキュー、エヌビディアの株式を購入している。アルファベットは独自の量子コンピューティング部門を開発しており、ウィロー・チップを含む。これにより、すでに前年比82%の収益成長を遂げているグーグル・クラウド部門の利益率が向上する可能性がある。アイオンキューは、速度よりも精度を優先するトラップドイオン方式を追求しており、1万量子ビットのコンピューターへのロードマップを持つが、依然として小規模でリスクの高い投資対象である。エヌビディアは量子プロセッサーを構築していないが、エラー訂正用のAIモデル、CUDAの適応、NVQLink相互接続などのツールを通じて、ハイブリッド量子古典コンピューティングに不可欠なGPUを位置づけている。

IBMの会長兼CEOであるアービンド・クリシュナ氏は、マッドマネーに対し、量子コンピューティングは2028年か2029年までに同社の売上高と利益に測定可能な影響を与え、2030年代末までには1兆ドル規模の価値をもたらすと語った。クリシュナ氏は短期的な懸念にも言及し、第2四半期に明らかになった延期された設備投資案件の約40％が3～4週間以内に既に成立したと述べ、通期の為替変動の影響を除いたベースでの売上高成長率4～5％、フリーキャッシュフローが前年比で約10億ドル増加するという見通しを再確認した。IBMは今後5年間で量子コンピューティングに100億ドル以上を投資する計画で、2029年までに初の大規模な耐障害性量子コンピューターを提供する目標に向けて順調に進んでおり、その一部は10億ドルのCHIPS法に基づくインセンティブと、世界初の量子専用ウェハファウンドリーに対するIBMからの同額の10億ドルの投資によって支えられている。同社はまた、スタートアップのAlgorithmiq、シカゴ大学、Qedma Quantum Computingとの量子優位性の実証を発表し、従来のスーパーコンピューターでは解決できない問題を解決した。

IBMとそのパートナーは、量子コンピューティングにおける複数の独立したブレークスルーを報告し、古典システムでは事実上再現不可能なエラー緩和計算を用いて量子優位性を達成した。この協業は、Algorithmiq、Qedma、理化学研究所、BlueQubit、シカゴ大学にわたり、検証フレームワーク、論理量子ビット、商用エラー緩和に焦点を当てている。IBMは、量子ハードウェアとソフトウェアスタックをより広範なコンピューティングツールキットの一部として位置づけ、ハイブリッドクラウドやAIと並んで量子をクラウドサービスとして提供することを目指している。同社は、日本の富岳スーパーコンピューターのような高性能な古典システムが再現に苦労する問題に、自社のツールが対処できることを示そうとしている。エラー処理と検証におけるこれらの最近のブレークスルーは、企業が実際のワークロードに量子リソースを検討する速度を左右する可能性がある。

BlueQubit、Qedma Quantum Computing、IBM、理化学研究所は、現在の量子コンピュータが古典コンピュータの能力を超える問題を解決できることを実証した。研究チームはフロケ・イジング磁石の原子内振動をシミュレーションし、理化学研究所はスーパーコンピュータ「富岳」で50万CPUコア時間以上を費やして古典シミュレーションを限界まで押し進め、BlueQubitはGPUクラスタ上でテンソルネットワークおよびパウリ経路アルゴリズムを実行した。QedmaはIBMの156量子ビットHeron量子プロセッサ上でエラー緩和ソフトウェアQESEMを展開し、Quantinuumのイオントラップ型システムを含む複数のプラットフォームで結果を検証し、パーセントレベルの精度を達成した。エラー緩和された量子システムは、高度な古典的手法がもはや収束しなくなった時点で信頼性の高い結果を提供し、量子プロセッサが古典コンピュータを凌駕する転換点を示した。

IBMとシカゴ大学は、主要な古典的手法を上回る性能を示しつつ、検証可能な精度を備えた量子計算を実証しました。研究チームは新しい誤り訂正手法を用いて70論理量子ビットを符号化し、2415回の論理2量子ビット演算と468回の論理Tゲートを実行しました。実効論理誤り率は物理誤り率の10分の1に抑えられています。この計算は約15分で完了し、古典シミュレーションでは実行不可能な時間を要するタスクです。この成果は、検証可能な高忠実度で困難な回路をサンプリングする新たな論文で発表され、回路忠実度の下限を確立し、信頼できるスケーラブルな量子コンピューティングへの重要な一歩となります。

日本とオーストラリアの両政府が量子技術分野での協力強化で合意し、小野田紀美科学技術政策担当相とエアーズ豪産業・イノベーション・科学担当相が27日にシドニーで覚書に署名した。量子コンピューター関連の供給網構築や研究開発、実用化、起業支援、人材育成などについて協力を進める。日本は既に米国、インドと類似の覚書を交わしており、今回の豪州との合意により日米豪印の枠組み「クアッド」の下で量子技術活用の連携が加速する見通しだ。エアーズ氏はこの合意が日豪両国とインド太平洋地域全体での量子技術普及加速につながると意義を強調した。

D-Wave Quantumの株価は月曜日に急騰した。同社がAT&Tとの提携を拡大したことが背景にある。D-Waveの量子技術の初期テストでは、AT&Tのネットワーク最適化プロセスの実行時間が約1時間から15秒未満に短縮され、この通信大手はD-Waveの技術の活用を停電検知、ネットワーク計画、トラフィック管理などの分野に拡大することを決めた。ベンチマークのアナリスト、ゲイリー・モブリー氏はD-Wave株に買いの評価を与え、株価が50％以上上昇して30ドルに達すると見ている。同氏は、D-Waveが現実世界の実用的な問題を解決することで、ユーザーに実際の量子優位性を提供していると指摘する。モブリー氏はまた、この技術はまだ初期段階にあるため、投資家は複数の量子関連株に分散投資するのが最善かもしれないと注意を促した。

エヌビディア、マイクロソフト、アルファベットは、量子コンピューティング業界の上流プロバイダーとしての地位を固めつつある。マッキンゼーの推計では、同市場は現在の10億ドルから2028年までに44億ドルに成長する可能性がある。エヌビディアは量子チップを製造していないが、CUDA-QソフトウェアとNVQLink相互接続を提供しており、すでに17の量子ビルダーと9つの国立研究所に採用されている。また、量子ビットの種類を問わず、エラー訂正に必要な古典的コンピューティングパワーを販売することで利益を得る立場にある。マイクロソフトはAzure Quantumマーケットプレイスを運営し、QuantinuumやIonQなどのパートナーからハードウェアへのアクセスを再販する一方、自社開発のMajorana 2トポロジカルチップを開発中で、前世代より1000倍信頼性が高いと主張している。アルファベット傘下のGoogle Quantum AIは、105量子ビットのWillowプロセッサのような超伝導チップを製造しており、指数関数的なエラー低減と計算上の優位性を実証した。将来的にはGoogle Cloudを通じてアクセスを販売する可能性がある。この3社の中で、エヌビディアは量子ビットに依存しない直接的なエクスポージャーから最良の「つるはしとシャベル」銘柄とされ、マイクロソフトは低リスクのマーケットプレイスモデルで僅差の2位となっている。

ResearchAndMarkets.comの新たなレポートによると、量子技術への民間投資は2025年に約49億ドルに加速し、前年比192％増となった。2012年以降の累積投資額は650億ドルを超えた。Quantum Investment Report & Company Directory 2026では、量子コンピューティング、ハードウェア、ソフトウェア、センシング、通信・セキュリティにわたる313社を紹介しており、Infleqtion、IQM、Xanadu、Pasqal、Quantinuumなどが含まれる。Quantinuumは200億ドル規模の新規株式公開を申請した。政府資金は依然として中心的な役割を果たしており、総投資額の推定65％から75％を占める。レポートでは十数カ国以上の国家量子プログラムを比較している。342ページの本書は、技術サブセクター、応用分野、地域別の投資分析も行い、2036年までの市場予測を提供している。

ジム・クレイマー氏は、IBMの株式を引き続き推奨しており、量子コンピューティングとソフトウェア事業を主な強みとして挙げている。同氏は、バンク・オブ・アメリカが最近発表したリポートで、IBMの目標株価と1株当たり利益予想を引き上げたことを強調し、株価が来期予想利益の22倍で取引されていると指摘した。クレイマー氏は、IBMをデータセンターへのエクスポージャーを避けたい投資家向けのテクノロジー株と評している。IBMは最近、量子中心のスーパーコンピューティングに関する業界初のリファレンスアーキテクチャを公開し、2026年には量子コンピューターが実際の科学的問題において、従来の手法のみを上回る初めての年になると見込んでいる。また、同社はリアルタイムのエンタープライズデータストリーミングを強化するため、コンフルエントの買収を約110億ドルで完了した。

IBMの株価は7営業日連続で上昇して引ける見通しで、火曜日午後には3.88%高の311.14ドルとなった。過去6営業日で15.97%上昇し、S&P500種指数の2.44%上昇を大きく上回っている。この上昇は、IBMが世界初のサブ1ナノメートルチップ技術を発表したことがきっかけで、0.7ナノメートルノードを採用し、爪ほどの大きさのチップに約1000億個のトランジスタを搭載、2ナノメートル技術と比べて70%の効率向上または50%の性能向上を実現する。さらに、IBMの科学者がオークリッジ国立研究所およびクリーブランドクリニックと協力し、量子コンピューティングを用いて核融合エネルギー材料の9つの複雑な分子構造を計算したとのニュースも追い風となり、クリーンエネルギーにおける量子技術の可能性を示した。IBMはまた、AIやエンタープライズワークロード向けに、z17およびLinuxONE 5ポートフォリオに新しいラックマウント型およびシングルフレーム構成を追加した。こうした勢いにもかかわらず、Seeking Alphaのアナリスト、ダニエル・ジョーンズはバリュエーションの高さを理由にホールド評価を維持しており、クオンツレーティングシステムもIBMを5点満点中3.32点でホールドと評価しているが、Seeking Alphaの執筆者とウォール街のアナリストはともに買い評価を維持している。

オークリッジ国立研究所、クリーブランドクリニック、IBMの研究チームが、核融合燃料の製造に重要な材料の分子構造を量子コンピューターで計算することに初めて成功した。研究者らは、フッ素、リチウム、ベリリウムを含む溶融塩で、核融合炉でのトリチウム抽出の有力候補であるFLiBeの9つの構造を計算した。この成果はarXivで公開され、量子中心のスーパーコンピューティング技術を用いてFLiBeクラスターの電子構造とトリチウム結合特性をモデル化した。これは従来のコンピューターだけでは計算が困難な課題である。十分なトリチウム供給の確保は核融合エネルギーの重要な障壁であり、米国エネルギー省のGenesis Missionの主要目標である。このミッションは、国立研究所全体で高性能コンピューティング、AI、量子コンピューティングを統合するものだ。今回の協力は、シミュレーションをさらに大規模化し、量子リソースと古典リソース間のデータ転送時間を短縮することを目指している。

ClassiqとQAIは、韓国初の国産Quantum-as-a-Service提供を開始するための重要な商業契約を締結しました。この統合サービスは、Classiqのエンタープライズグレードの量子ソフトウェアプラットフォームとQAIの国内AIデータセンターインフラを組み合わせ、韓国の企業、公的機関、研究機関が様々なハードウェア上で量子アプリケーションを開発・実行できるようにします。共同QaaSビジネスモデルは韓国市場のニーズに合わせて調整され、QAIが自社ブランドでサービスを運営し、顧客獲得と現地パートナーシップを担当します。両社はまた、韓国の公的機関や大手企業のデータ主権とセキュリティ要件を満たすための現地インフラオプションを検討します。