Geospatial, BIM & Urban Digital Twin

ベントレー・システムズは、2026年第3四半期の1株当たり0.07ドルの現金配当を発表した。9月22日時点の株主名簿に記載された株主に対し、9月29日に支払われる。同社はまた、フィラデルフィアの歴史的なカーティス・センターに新しいテクノロジーハブを開設し、セシウムの3D地理空間エンジンとiTwinプラットフォームの統合を深め、同市を3Dデジタルツインとオープンソース地理空間イノベーションの中心地として位置づけている。このハブは、ベントレーによるセシウム買収を基盤とし、セシウムの3D地理空間機能をiTwinプラットフォーム内に定着させ、デジタルツインと資産分析業務の拡大を目指す同社の取り組みを支えるものである。ベントレー・システムズの見通しでは、2029年までに21億ドルの収益と5億830万ドルの利益を予測しており、年間11.3%の収益成長と、2億8190万ドルから約2億2600万ドルの利益増加が必要となる。最も悲観的なアナリストは、オープン標準と低コストの競合他社からのリスクを挙げ、2029年までに収益は約22億ドル、利益は4億8940万ドルにとどまると予想している。

日本自動車工業会の佐藤恒治会長は17日、東京都内で記者会見し、自動運転の基盤システムについて2028年に一部地域で社会実装することを目指すと表明した。実現に向けて官民が連携する必要性を強調し、自動運転車を遠隔で監視するシステムや、車が道路上のセンサーやカメラから歩行者の情報を受け取る仕組みなどを統合した情報管制プラットフォームの構築を急ぐ方針を示した。佐藤氏は交通事故死ゼロと利便性向上を両立させるべきだと主張した上で、開発スピードを上げていくと述べた。官民が協力し、事故が起きた際の被害者救済や事故調査などを行う仕組みづくりも検討する。

エネルギー省は、国家電力開発計画草案、すなわちPDP2026において、データセンター向けの電力使用量を8.8ギガワットと記載した。データセンター各社からの電力使用申請の合計が35ギガワットに達し、同国の最大電力需要である40ギガワットに近い水準となったことを受けたものだ。エネルギー省の報道官であるポンプン・ヨードムアンチャルーン氏はGastech 2026の場で、この申請数値は人為的な需要であると述べた。投資家は通常、余裕を持った割り当てを求め、予備電源も申請するためだ。同草案はまた、電力安定性を測る基準を予備発電システムから停電発生確率、すなわちLOLEを用いる基準へと変更した。さらに、100万世帯を対象とするソーラールーフトップ政策によるクリーンエネルギーを組み込み、5000メガワット以上の発電能力を追加する。タイ発電公社は、およそ10億米ドル、タイバーツにして約350億バーツの予算で、電力網を双方向システムへと改修する必要がある。特に東部経済回廊、すなわちEECの地域においてである。同時に、地方電力公社、首都電力公社、タイ発電公社、およびエネルギー規制委員会の間でデータを統合し、リアルタイムの基幹データ網を構築すること、ならびに系統連系規定、すなわちグリッドコードを強制適用し、データセンターが自ら管理を行った上で負荷を公共の電力網に押し付けないようにすることが求められている。

マイクウェアはESRIジャパンと業務提携を締結し、現実世界の変化を継続的に捉えて分析できる空間情報基盤の開発と商用化を進める。応用範囲は都市、モビリティ、道路、インフラに及ぶ。契約に基づき、マイクウェアは位置情報と映像データを収集する技術を提供し、ESRIジャパンはArcGISプラットフォームを用いて情報の整理、表示、分析を行う。両社は都市のデジタルモデルや、車両からのデータを活用して道路状況や交通、周辺環境を監視するソリューションにも取り組む。今回の提携はマイクウェアの空間インテリジェンス戦略「DynaPlanet-PF」の一環であり、同社は9月1日に空間インテリジェンス事業を拡大するためマイクウェア・スペーシアを設立した。財務条件や契約金額、売上高への寄与、業績への影響は開示されていない。また、5月14日のマイクウェアの新規株式公開に参加し同社の米国預託株式を取得したESRIジャパンは、その投資額を開示していない。

副首相兼高等教育・科学・研究・イノベーション大臣のヨッチャナン・ウォンサワット教授と、デジタル経済社会省副大臣のブンティダ・ソムチャイ氏は、水に関する「One Map」の策定を加速するため、4つの主要機関による協力覚書（MOU）の署名式で共同議長を務めた。2026年9月15日、政府庁舎ナリー・サモサーン棟ナリー2号室にて行われた。今回の協力は、ナーン県での洪水対応の現地調査から生まれたもので、警報情報が依然として各機関に分散し内容も一致していないため、意思決定の遅れが生じていることが判明した。このMOUの下、気象庁は暴風雨や大雨に関する公式警報の発令を担当し、宇宙技術・地理情報開発局は衛星画像と地理情報データを提供し、水資源情報研究所は水位・水量データを提供するとともに24～48時間先の降雨監視地域を事前評価し、ビッグデータ研究所は人工知能を活用した分析システムとダッシュボードを開発する。すべてのデータは国家水情報センターシステムに集約され、国民はすでに www.thaiwater.net/new4all の統合防災ダッシュボードで状況を追跡できる。

ノキアは、ミッションクリティカルな通信、高速エッジコンピューティング、運用AIを単一の現場配備可能なシステムに統合した新たな商用プラットフォーム「Cognitive Operations」を発表した。当初は鉱業、公共安全、防衛市場を対象とする。このプラットフォームは、AIエージェントによる支援、運用のライブ3Dデジタルツイン、リアルタイム映像分析、予知保全、自律型安全監視を通じて、運用チームに現場と資産に関するリアルタイムのインテリジェンスを提供し、オンプレミスまたはMicrosoft Azure Marketplace上でホストして展開できる。プラットフォームのエッジには、ノキアのCognitive Edge Nodeが位置する。これは、組み込みのオンデバイスGPUアクセラレーテッドコンピューティングを備えた堅牢なネットワークおよびエッジコンピューティングプラットフォームで、現場配備された車両や遠隔地にインテリジェンスをもたらす。ノキアはRajantと協業し、同社のInstaMesh技術をCognitive Edge Nodeに直接統合した。Cognitive Operationsは3つの業種別アプリケーションで提供を開始する。鉱業向けCOは鉱業業界向けの主力製品で、オンプレミスおよびMicrosoft Azure Marketplaceを通じたクラウドで利用可能。緊急サービス向けCOは、警察車両、消防車、救急車が分散型の現場インテリジェンスネットワークを自己組織化する「Vehicle as a Node」の概念を導入する。防衛向けCOは、5G、戦術無線、衛星をまたいだセンサー融合、映像分析、脅威検知のためにプラットフォームを戦場のエッジへ拡張する。ノキアのCognitive Operations担当ゼネラルマネージャー、Lelio Di Martino氏は、今回の発表はAIを直接現場へ拡張するものだと述べた。Omdiaのシニアプリンシパルアナリスト、Ildefonso de la Cruz Morales氏は、AI、エッジコンピューティング、ミッションクリティカル通信の融合が、運用パフォーマンスと労働者の安全の向上を目指す組織にとって重要な要件になりつつあると述べた。

ソウル市長の呉世勲氏は、ソウルが86兆1000億ウォン、すなわち643億ドルの予算を投じ、100の主要プロジェクトを推進し、2030年までに都市の競争力を世界トップ3に引き上げる準備を進めていると明らかにした。これらの取り組みは、市民の生活の質の向上と新技術の導入に重点を置いており、例えば、自宅から10分以内で行ける運動スペースの整備、若者50万人への人工知能サービスの利用権付与、無人バスの台数を現在の16台から2030年までに500台へ増強することなどが含まれる。不動産分野では、ソウルは迅速な統合計画を通じて2031年までに31万戸の住宅着工を開始することを目指すとともに、高騰する不動産価格に対応するため、公的住宅13万戸の供給を推進する。呉氏は6月3日の地方選挙で勝利して以来、ソウルの順位引き上げを推進しており、これによりソウル市長を3期連続で務めることとなり、通算5期目の就任となる。現在、ソウルは日本の森記念財団による2025年の世界都市総合力ランキングで6位につけており、ロンドン、東京、ニューヨーク、パリ、シンガポールに次ぐ位置にある。この指数は、経済、研究開発、文化・交流、居住性、環境、交通・アクセスの6つの主要指標で都市を評価している。

インフラプロジェクト向けに地下データと規制データを統合する土木設計プラットフォームのCivilGridは、Spark Capitalが主導し、Energy Impact Partners、Afore Capital、A*、Ford Street Ventures、SNR Venturesが参加した2600万ドルのシリーズAラウンドを発表した。この資金調達により、米国が歴史的なインフラ投資に乗り出す中、全国展開と製品開発が加速する。CivilGridのプラットフォームは、Pacific Gas and Electric Company（PG&E）、Atmos Energy、Mark Thomas、GHDなどの公益事業会社やエンジニアリング企業が、年間数十億ドルに上るプロジェクト支出のリスクを軽減するのに役立っている。PG&Eは、このプラットフォームを導入して以来、舗装の競合で6000万ドル以上の節約、現場調査の40%削減、プロジェクト期間の最大4か月短縮を報告している。同社は、従来のデータシステムによって引き起こされる20万件の公益事業ストライキと年間300億ドルのコストに対処することを目指しており、2兆2000億ドルの米国建設市場における主要プレーヤーとしての地位を確立している。

証券時報の報道によると、中国の都市地下管網は新たな建設サイクルに入り、国家の「六張網」建設を土台に、スマートIoTとAI大規模モデルで都市の安全強靱性を高め、有効投資をけん引している。蘇州工業園区の地下総合管廊にはすでに分布型感温光ファイバーが配備され、全域で途切れのない監視を実現し、測温精度はプラスマイナス0.1度、位置精度は0.1メートルに達する。現在、全国の地下総合管廊は累計7700キロメートルが完成しており、「第十五次五カ年計画」期にはさらに約77万キロメートルの建設・改修が続く見込みで、中信証券は投資額を約5兆元と試算し、うちスマート感知設備は1000億元規模の増分市場を獲得するとみている。光格科技や漢嘉数智などの企業はAIアルゴリズムとエージェントを開発し、管網の運用保守を「故障時の緊急修理」から「未病段階の予警報」へ転換させており、一部地域ではすでにSPV管理会社を設立してデータを一元的に集約し、上海ではすでに18万キロメートルの管線データを接続している。

ResearchAndMarkets.comの最新レポートによると、世界の3Dマッピング・モデリング市場は2031年までに292億ドルに達し、2026年の推定176億3000万ドルから年平均成長率10.6%で拡大する見通しです。デジタルツインソフトウェアは、インフラのデジタル化やBIM、GIS、LiDAR、リアリティキャプチャとの統合を背景に、最も急成長するセグメントになると予想されています。クラウド展開は、組織がスケーラブルで接続された地理空間ワークフローを採用する中で、2026年に市場をリードすると見られています。地域別では、北米が最大の市場シェアを維持し、アジア太平洋地域は急速な都市化とインフラ投資により最も高い成長率を示すと予測されています。主な成長要因としては、デジタルツインの導入拡大、UAVベースのリアリティキャプチャの増加、AIによる自動特徴抽出の進展が挙げられます。

AMATA Corporationは、中国の先端技術投資家団をベトナム政府高官や省知事との会談に導き、戦略的地域におけるスマートシティおよびスマート工業団地プロジェクトを推進した。ビクロム・クロマディット最高経営責任者は、ハロン・アマタシティを環境に優しいハイテク産業の中心地へと発展させるため、党中央委員兼クアンニン省党委員会書記のグエン・マイン・クオン氏と協議したと明らかにした。また、タイ・ベトナム外交関係樹立50周年の機会に経済協力を拡大するため、ウラワディ・スリピロムヤ駐ベトナムタイ王国大使も同行し、ホーチミン市の指導者とも面会した。さらに、データセンターやハイテク産業への投資に対応するため、スマートシティ、工業団地、近代的なサービスセンターを融合した未来都市構想をフート省に提案し、電力、水道、通信、デジタルネットワークといったインフラ面での省の支援を要請した。今回の訪問は、ベトナムへの投資拡大と、タイ、中国、ベトナム間の経済連携強化に向けたAMATAの長期的なコミットメントを反映している。

パデュー大学発のスタートアップ、PaveXは、AI駆動の道路状態評価技術を開発するため、国立科学財団から中小企業技術革新研究プログラムの第1相として30万5000ドルの助成金を獲得した。この18か月のプロジェクトでは、同社が特許出願中の車両搭載型センシング手法を進化させ、経路計画と損傷検出を自動化し、道路管理機関がより早く効率的に補修計画を立てられるよう支援する。CEO兼創業者のモハマド・ジャハンシャヒ氏は、このシステムがベイジアン・マルチフレーム・データ融合フレームワークを通じて手作業のボトルネックを減らし、検出の信頼性を向上させると述べた。2025年1月以降、PaveXは5つの州で6200マイル以上の道路を調査してきた。NSFの資金提供によるこの取り組みは、技術を広範に普及させるための一歩であり、将来的には自動運転車への統合による継続的なインフラ監視の可能性も見据えている。

EECビジネスセンターおよびスマートで住みやすい新都市プロジェクト、通称EECitiが、タイ国内外の大手投資家や事業者100社以上から関心を集めた。これは、東部経済回廊政策委員会事務局（EECO）が主催した民間部門の意見聴取セミナーでのことで、参加者はプロジェクトの潜在性に自信を示し、官民連携（PPP）方式での投資に関心を寄せた。EECOは寄せられた提案を基にプロジェクトの詳細を改善し、2028年の所定のスケジュールに沿って民間パートナーの選定を開始する予定だ。主な提案には、プロジェクトの開発段階に応じたインフラ整備、投資を支える需要の創出、環境に配慮した金融支援などが含まれている。

NVIDIAはトヨタ自動車との提携を拡大し、スマートシティ、交通インテリジェンスシステム、車両製造工場向けにAI技術を提供する。トヨタは静岡県の実験コミュニティ「ウーブン・シティ」内でNVIDIAのAIプラットフォームを使用し、車両組立ラインのデジタルツインを作成するためにOmniverseプラットフォームを導入する。また、自動車メーカーはNVIDIAのIsaacロボティクスプラットフォームとNemotron大規模言語モデルを活用し、自動車ソフトウェア開発を加速させる。この協業は2017年に自動運転開発で始まった関係を基盤としており、昨年トヨタが今後の商用車フリートにNVIDIAのDrive AGX Orinプラットフォームを採用することを決定したことで拡大した。

Intermap Technologiesは、サウジアラビア初の国家地球観測データプラットフォームであるNSG UP42と提携し、同国内のユーザーに標高情報を提供する。NSG UP42のマーケットプレイスを通じて、顧客はIntermapの高度な数値地形モデルと数値表層モデルにアクセスできるようになり、これらは地形や地物の詳細な3次元表現を提供し、インフラ計画、洪水リスクマッピング、都市計画、環境評価などの用途に活用される。この提携は、包括的な地球観測マーケットプレイスを構築するというNSG UP42の使命を支援するとともに、ユーザーが信頼性の高い地形情報を国家開発計画に応用するのを助ける。世界の地理空間情報市場は、位置情報やAIを活用した空間分析への需要の高まりを背景に、2025年の371億3000万ドルから2030年までに628億8000万ドルに成長すると予測されている。

建築分野の生成AI市場は、2025年の14億7000万ドルから2026年には20億7000万ドルへと成長し、年平均成長率40.9%に達すると予測されています。これはResearchAndMarkets.comの新たな250ページのレポートによるものです。市場は2030年までに80億ドルに達すると見込まれており、スマートシティプロジェクト、持続可能な建築義務、AI搭載設計ツールの進歩がその原動力となっています。主なトレンドとしては、アルゴリズム設計の自動化、AI支援によるコンセプト生成、クラウドベースの設計コラボレーション、持続可能な設計シミュレーションが挙げられます。現在、北米が市場をリードしており、アジア太平洋地域が最も急成長する地域と予想されています。このレポートは、16の地域にわたる展開タイプ、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザーを網羅し、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Adobe Inc.などの主要企業を紹介しています。

世界の建設業界向けAI市場は、2025年の22.8億ドルから2030年までに94.8億ドルへと成長し、年平均成長率33.1%を記録すると予測されています。2025年時点では北米が市場をリードしましたが、予測期間中はアジア太平洋地域が最も急成長する地域となる見込みです。主な成長要因としては、スマートシティ構想、コスト最適化された建設への需要、AIを活用した現場監視などが挙げられます。マイクロソフト、オラクル、SAP、エヌビディアといった大手企業がAI搭載のワークフロー自動化ツールに投資しており、ネメチェック・グループは2025年1月にAIアシスタントを導入しました。市場の拡大は、大規模インフラプロジェクトや持続可能性に関する規制の強化によってさらに後押しされています。

ベントレー・システムズが委託し、バーダンティックスが実施した新たな調査によると、インフラ組織の3分の2以上が、レジリエンス向上における最大の技術的障壁として、断片化したデータと分断されたデジタルシステムを挙げている。ロンドン気候行動週間中に発表されたこの報告書は、組織の80%以上が成熟した、または発展途上のレジリエンス戦略を持つ一方で、多くがテクノロジーとデータの制約により、それらを運用化するのに苦労していることを示している。組織の70%以上が今後24か月間でデジタルツインへの支出を増やす計画であり、半数がすでに検査にAIを活用し、40%以上がAIによる故障予測を導入している。この調査結果は、オープンデジタルツインが、運用データ、環境データ、リスクデータを統合し、事後保全から予測的洞察へと移行するための重要な実現手段であることを浮き彫りにしている。