Robotics AI & Embodiment Software

マイクロチップ・テクノロジーは、AnalogAIから、新しいエッジAIプロセッサ向けに同社のmemBrain SAGEニューロモーフィックハードウェアIPを供給する企業として選定された。今回の協業は、適応型ロボット、ドローン、車両の学習と推論を対象とするコンピュート・イン・メモリ技術を中心としており、AnalogAIはmemBrain SAGEを、ネットワークのエッジでの展開を想定した実用的な低消費電力AIシステムに統合する計画だ。マイクロチップ・テクノロジーは米国を拠点とする半導体サプライヤーで、時価総額は約385億ドル、スマートでコネクテッドかつセキュアな組み込み制御ソリューションに注力している。この設計採用は、同社の成長シナリオにおけるエッジコンピューティングの触媒を後押しするものだが、アナリストは、エヌビディアやクアルコムのエッジAIプラットフォームなど競合による執行リスクを指摘している。

水曜日にCitrini Researchが発表したリポートによると、ヒューマノイドロボットは自律性、器用さ、反復的な実世界タスクにおいて着実な進歩を遂げているが、広範な商用展開は依然として道半ばだという。同社はサンフランシスコ・ベイエリア全域でロボティクス研究所、エンジニア、投資家と1週間にわたって会合を開いた結果、ほとんどのヒューマノイドロボットは開発、訓練、遠隔操作によるデモンストレーションの段階にとどまっており、実世界での展開は明確な投資収益機会というよりも試験運用に近いことが分かった。リポートは、ロボティクスが独自のChatGPT的瞬間に近づいているかどうかを検証し、GeneralistAIとSkild AIの進歩、およびFigure AIによる25万個の荷物を扱うデモンストレーションを強調し、この分野は一つの決定的なブレークスルーではなく、さまざまなシグナルのモザイクを通じて前進する可能性を示唆した。ヒューマノイドの基本的な移動は事実上解決済みの問題である一方、複雑な器用さは依然として難しく、単純な反復作業はすでに訓練可能である。より広範なロボティクスインフラへの投資は追いついている。Tesla IncはOptimus向けの生産ラインを準備しており、XPeng IncはIRONヒューマノイドロボット向けの自動生産ラインを立ち上げ、Figure AIはヒューマノイドロボットを動かすモデルを訓練するためにNVIDIA Corpから最大10万基のVera Rubin GPUへのアクセスを確保している。リポートは、ロボットの自律性は一つの決定的なブレークスルーによって到来するのではなく、曲線に沿って発展しており、広範な汎用性が長期的な目標として残っていると結論付けた。

中国新興のスピリットＡＩの共同創業者でチーフサイエンティストの高陽氏がロイターに対し、口頭で指示すればほとんどの基本的な作業をこなす人型ロボットが早ければ来年にも実現すると明らかにした。同氏は「２０２７年半ばまでには、自然な言葉で話しかけるとロボットが一連の動作で作業をこなすようになる」と述べ、ソフトウエアの進化に自信を示した。これまでに単純な作業では約９割の成功率を達成しているが、ボトルのキャップを緩めるような細かな動作や突発的な対応には課題が残り、一般家庭への導入にはなお時間がかかる見通しだ。同社は契約社員約１０００人が自宅や工場でデータ収集装置を着け、移動に関するデータを集めてロボットを訓練している。スピリットＡＩは２０２４年設立で正規従業員は約３００人、これまでに６億７０００万ドル超を資金調達し、電池大手ＣＡＴＬやネット通販大手の京東集団に人型ロボットを数十台投入している。

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、来年のチップ販売台数が今年の約2倍になるとの見通しを示し、業界全体で人工知能技術への需要が続いていることを挙げた。フアン氏は、スコットランドでチャールズ国王主催のAI関連会合に出席した際にこの予測を述べ、多くの国の企業や政府が経済的利益の可能性からAIへの投資を続けていると語った。この販売台数増加の見通しは、エヌビディアが2028会計年度の売上高を約6730億ドルと予測し、前年比で約70%の成長となる見込みを示したことを受けたものだ。ただし同社はチップの総販売台数を開示していないため、この2つの数字を直接比較するのは難しい。エヌビディアの製品群には、ブラックウェルやルービンといったデータセンター向けグラフィックスプロセッサのほか、CPU、ネットワークチップ、ロボティクスや車両に使われるプロセッサが含まれる。フアン氏は以前、4四半期で600万個のブラックウェルGPUを出荷したと述べている。フアン氏はまた、スコットランドの会合でグーグル・ディープマインド、オープンAI、アンソロピックの幹部らと同席し、AIの安全性や製品テストについて議論が行われた。

米電気自動車メーカーのルーシッド・グループとエストニアの配車サービス新興企業ボルトは17日、欧州全域における自動運転車ロボタクシー事業の展開で提携すると発表した。ボルトは2035年までに自動運転車両の保有台数を10万台へ拡大することを目指す広範な取り組みの一環として、欧州の主要都市にルーシッドの高度自動運転車2万5000台を導入する計画だ。車両はルーシッドが今後投入する新型電気自動車専用プラットフォームをベースにし、米半導体大手エヌビディアの自動運転アーキテクチャー「ハイペリオン」を採用する。両社は米自動車技術会のレベル4の自動運転に対応した車両プラットフォームを共同開発する。ボルトの自動運転部門は車両やソフトウエア、安全性、乗客体験に関する要件策定を支援するとともに、本格展開に必要な車両インフラや運用体制、各都市との提携構築も担う。この提携は特に欧州でロボタクシーの開発が試験的導入から商用展開に移行しつつあることを反映している。

ArmのCEO、レネ・ハース氏は、エッジ、自動車、ロボティクス、データセンターにわたって需要が記録的な強さで推移していると述べ、短期的な売上成長は受注の軟化ではなく、ウェハー、基板、テスター、メモリにまたがる多段階の製造ボトルネックによって制約されていると説明した。データセンター向けロイヤルティ収入は前年同期比で2倍以上に増加し、直近の5億個のNeoverseコアは9か月で出荷された。最初の10億個には6年かかった。IDCは、Armベースのアクセラレーテッドサーバープラットフォームへの支出が過去2四半期でほぼ2倍になり、x86を上回ったと報告した。ハース氏は、20億ドルのAGI CPU目標を達成する自信が5月から7月にかけて、そして7月から9月にかけて再び高まったと述べた。以前、ファウンドリの能力懸念からこの目標を10億ドルに引き下げていた。ArmはAGI CPUの10億ドルの機会を支えるために必要な製造能力を確保した。AGI CPUはArm初の自社製データセンター向けチップであり、初代の粗利益率ガイダンスは30%台後半から40%台前半で、今後数年で50%への道筋があるが、中核のロイヤルティ利益率を下回るため、シリコン収入は当初、報告される収益性を希薄化させる。Armの株価は243.98ドルで取引されており、過去1か月で10.11%下落、過去1週間で7.66%下落したが、年初来では123.2%上昇している。過去12か月のPERは約247倍で、2027年度第1四半期のEPSは0.25ドルで0.40ドルの予想を下回り、営業利益率は11%から7%に圧縮した。アナリストの平均目標株価は288.70ドルである。

シナプティクスは、SN6012Tコントローラーを搭載した同社初のCTS触覚センシングモジュールがNVIDIAのロボティクスシミュレーションフレームワーク「Isaac Sim」でサポートされるようになったと発表した。これにより開発者は、器用なロボットハンドやグリッパー、その他のフィジカルAIシステムの接触・力の相互作用を試作・検証できるようになる。CTSモジュールとシナプティクスのAstra Edge AIプロセッサーはNVIDIA Holoscanと統合され、触覚・視覚・動作データを一元化する。これによりロボティクスチームは、物理ハードウェアを展開する前に人と物体の相互作用を設計・テストする方法を簡素化できる可能性がある。シナプティクスの見通しでは、2029年までに売上高16億ドル、利益2120万ドルを目指しており、年間9.4%の売上成長と、現在のマイナス4億9080万ドルから5億1200万ドルの利益増加が必要となる。また、適正価値は130.33ドルで、現在の株価に対して34%の上昇余地がある。最も楽観的なアナリストは、2029年の売上高を約17億ドル、利益を約1億9000万ドルと想定していた。投資家は、CTSのIsaac Sim統合がフィジカルAIとヒューマノイドロボティクスのストーリーを強化するのか、それともこの市場がいかに初期段階で不確実であるかを浮き彫りにするのかを見極める必要がある。

ゴールドマン・サックスは最近公表した80ページのフィジカルAIリポートで、2035年のヒューマノイドロボット出荷台数の予測を従来の約140万台から約650万台へと、ほぼ5倍に引き上げた。同行はまた、2030年の予測を25万6000台から89万台に、2026年の推定を5万1000台から7万5000台に引き上げ、2035年のヒューマノイド市場規模を従来の380億ドルから約1380億ドルと評価している。ゴールドマンは、ヒューマノイド1台あたり3000ドルから6000ドル超の半導体が搭載されると推定しており、650万台では年間約195億ドルから390億ドルのチップ需要に相当する。同行は物流・倉庫が導入をリードし、自動車製造が続くと予想し、アマゾンの広範な自動化の取り組みが2026年から2030年にかけて累計約720億ドルのサービスコスト削減をもたらし、上振れシナリオでは営業利益率を最大240ベーシスポイント押し上げる可能性があると試算している。ゴールドマンは依然として信頼性、実世界の訓練データの不足、自律性、コストを障害として指摘する一方、モルガン・スタンレーは2050年までに10億台のヒューマノイドロボットを予測し、RBCキャピタル・マーケッツはその時点で9兆ドル市場になるとしている。

現代自動車グループは、データの収集、AIトレーニング、検証、展開という好循環を生み出し、自動運転開発を加速させるシステム「データフライホイール」を本格稼働させたと発表した。韓国・京畿道にある42dot本社で開催されたHMG自動運転メディアデーで、同グループは、NVIDIAのソリューションを基盤とするレベル2+の量産を2028年上半期、レベル2++を2028年下半期に目標とし、続いてAtria AIを搭載したレベル2++車両を2029年下半期に投入すると述べた。同グループは、NVIDIAとの協業を通じてレベル2+の量産を加速させる一方、独自のAtria AIを通じて自動運転の主要技術を内製化するデュアルトラック戦略を進めており、現代自動車、起亜、42dot、Motionalにわたってセンサーの標準化を段階的に進めている。データフライホイールは、年間700万台の販売台数とデータユニオンの枠組みを活用してグループのデータエコシステムを拡大するもので、ハードサンプルマイニング、継続的トレーニング、SERに基づくデータ中心の開発フレームワークに支えられている。実環境でのレベル4実証実験は、大規模な検証データを確保するため、韓国の国土交通部との連携のもと、年内に光州で開始される予定である。また42dotは、視覚情報と言語ベースの推論を統合して運転判断を導くVision-Language-Action技術を共有し、VLAモデルの検証は現在進行中で、路上テストと開発プロセス全体は来年初めまで実施される予定である。現代自動車グループの先進車両プラットフォーム部門長兼42dot CEOのMinwoo Park氏は、自動運転の競争力はもはや特定の機能を比較することではなく、企業がどれだけのデータを確保し、どれだけ迅速に学習し、その結果を製品やサービスにどれだけ効果的に反映できるかにあると述べた。

人型ロボットやその他のロボティクスを訓練するための人間の動作データを収集・分析するスタートアップ、メッカAIが、セコイア・キャピタル主導の新たなラウンドで評価額約5億ドルに迫りつつあると、取引に詳しい2人が明らかにした。この新たな資金調達は、メッカがフレームワーク・ベンチャーズ主導でメンロ・ベンチャーズ、SVエンジェル、キンドレッド・ベンチャーズが参加したラウンドで6000万ドルを調達したと発表してからわずか3カ月後に行われるものだ。テッククランチは新ラウンドの正確な規模を把握しておらず、取引条件は最終決定しておらず、変更される可能性もある。メッカAIはコメント要請に応じておらず、セコイアはコメントを拒否した。メッカAIは2024年、4人の起業家によって共同設立された。飲食店向けフィンテックのスタートアップを以前に立ち上げたカナダ人のジョシュ・ガオとモーゲン・チェン、自身の暗号資産取引所がコインベースに買収された後に同社に入社したジェイソン・チョン、そしてチーム唯一の非カナダ人でメッカのオペレーションを担当するドゥイ・グエンが名を連ねる。ガオ氏がフォーチュン誌に語ったところによると、メッカは前回の資金調達を発表した時点で、2026年末には年間経常収益1億ドルに達すると見込んでいた。

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、人工知能コンピューティングの需要が供給能力を引き続き上回る中、同社が力強い成長を維持するとの見通しを示し、2027年に約70%の増収となる従来の予想を改めて述べた。ゴールドマン・サックスのコミュナコピア・プラス・テクノロジー会議で講演したフアン氏は、AIの活用が現在の作業負荷を超えて広がるにつれ、サイバーセキュリティが新たな主要応用分野になる可能性があると語った。エヌビディアは個別のグラフィックスプロセッサではなく完全なAIインフラを提供することで、データセンター予算のより大きな取り分を狙っており、フアン氏によると、今後のベラ・ルービン・プラットフォームの価格は約4万ドルで、ブラックウェルの約2万5000ドル、ホッパー・システムの1万8000ドルと比べて高い。フアン氏はまた、アンソロピックとの関係にも言及し、2025年11月に同社へ投資した後、このクロードの開発企業との取引を拡大していると述べた。さらに、ロボティクスと自動運転を、今後数年間でAI開発が進展し得る追加分野として挙げた。

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、同社が来年に売上高を70%増やせるとの自信を改めて示した。木曜日にゴールドマン・サックスの「コミュナコピア＋テクノロジー」カンファレンスで講演した。エヌビディアの経営陣は先月、2027年に前年比70%の売上高成長を予測してウォール街を驚かせ、経営幹部は、利用可能な需要をすべて満たすことができれば成長率は100%を超える可能性があると推定した。フアン氏は、AIコンピューティングの需要が引き続き供給を上回っていると述べ、エヌビディアの短期的な最大の障害は顧客の意欲ではなく生産能力かもしれないとの見方を示した。同社はまた、グラフィックスプロセッサから完全なAIファクトリーシステムへと事業を拡大しており、近日登場予定のVera Rubinプラットフォームの価格は約4万ドルとなる見込みで、Blackwellの約2万5000ドル、Hopperの約1万8000ドルと比較される。フアン氏は、エヌビディアが2025年11月に出資したClaude AIモデル開発元のAnthropicでシェアを拡大していると述べ、サイバーセキュリティを次の成長エンジンになる可能性が高い分野として挙げ、CrowdStrike、Cisco Systems、Palantir Technologiesとの提携を引き合いに出した。また、今後2～3年でロボティクスや自動運転にわたるフィジカルAIの進歩にも言及した。

Pony.aiとVerneは、ザグレブの公道で乗客を乗せた完全無人ロボタクシーのテスト走行を開始した。欧州では初の取り組みとなる。走行は、Verneの本社とザグレブの主要ビジネス地区の一つをフラニョ・トゥジマン・ザグレブ空港に結ぶ22キロメートルのルートで行われ、今後数カ月にわたって完全無人のルートを拡大し、ザグレブの運行エリア全体をカバーすることを目指す。この節目は、Pony.ai、Verne、Uberが欧州初の商用ロボタクシーサービスを開始するための提携を発表してからわずか5カ月余りで達成された。この提携では、Pony.aiが自動運転技術を提供し、Verneがサービス運営を主導し、Uberが自社プラットフォームを通じてアクセスを提供する。同サービスが4月初旬に開始されて以来、車両群は20万キロメートル以上を走行し、数千件の顧客の乗車を完了し、乗客による平均評価は5点満点中4.7点を達成した。テスト走行には、NVIDIA DRIVE AGXを基盤にPony.aiが開発したL4ドメインコントローラーを搭載したPony.aiの第7世代ロボタクシーを使用し、乗客を乗せた公道での自動運転車テストに必要な承認と、適用されるクロアチアの規制に従って実施されている。Pony.aiは現在、中国の4大都市で完全無人の商用サービスを運営し、世界全体で1億キロメートル以上の自動運転走行を記録しており、そのうち4000万キロメートル以上が完全無人モードによるものだ。また、海外展開の計画は4000台以上のロボタクシーに拡大しており、Uberとの間で欧州全域に2000台以上を配備する計画を含む。さらに、2026年末までに20以上の都市で3500台以上のロボタクシーからなる世界規模の車両群を目指している。

DeepCtrlsは最近、CATLがリードする新たなシリーズB+資金調達ラウンドを完了した。Aramco Venturesが戦略的出資を行い、Taiping Innovation Investment、GF Xinde Investment Management、Fosun Capitalが参加し、既存投資家のSource Code CapitalとForebright Capitalは投資を上乗せした。このラウンドは、このフィジカルAI企業にとって過去2カ月で3回連続の資金調達となる。NVIDIA Inception Programに採択されているDeepCtrlsは、世界で390社以上の主要企業顧客にサービスを提供しており、フィジカルAIによる産業用クローズドループ制御を世界で最も早く実現した企業の一つだとしている。DeepCtrlsの長年の戦略的顧客であるCATLは、この投資がAIと新エネルギーの応用にわたる探求を深めると述べ、Aramco Venturesは、この投資が同社のフィジカルAI技術への確信を反映し、その国際的な成長を支えるものだと述べた。創業者兼CEOのLi Hui氏は、AIの次の段階は現実世界で複雑なシステムを制御する能力によって定義され、フィジカルAIを通じて計算とエネルギーをつなぐことが、エネルギーシステムをAI成長の制約からインテリジェントなインフラへと変えると語った。

リビアンが大々的に宣伝してきたR2は、2026年6月9日に顧客への納車が始まったが、これは単なる販売促進以上の意味を持つ。ウーバーとの戦略的提携の基盤となり、高利益率の経常収益を生み出す可能性がある。ウーバーは、特定のマイルストーン達成を条件に、2031年までに最大12億5000万ドルをリビアンに投資する。また、合弁事業の第一段階として、完全自動運転のR2ロボタクシー1万台を配備する計画で、2028年にサンフランシスコとマイアミで初期配備を開始し、2031年までにさらに25都市に拡大する予定だ。両社は、2030年から追加で最大4万台のR2車両の購入について交渉する可能性がある。ウーバーはリビアンの自動運転ソフトウェアのライセンス料を支払うことになり、これは経常収益の流れとなり、売上総利益を大幅に押し上げる可能性がある。アナリストは、ロボタクシーの可能性がテスラの評価額のかなりの部分を占めていると指摘する。アーク・インベストは88〜90%、バンク・オブ・アメリカは52%、モーニングスターは約30%と推定しており、リビアンにとっての潜在的な価値が浮き彫りになっている。

物理AI向けシミュレーションプラットフォームを提供するAntiochは、Greylockが主導し、A*、Category Ventures、Box Group、Icehouse Venturesが参加したシリーズAラウンドで3200万ドルを調達したと発表した。TeslaとMeta Reality Labsの出身者によって設立された同社は、ロボティクスや自律システムのチームが、実世界での展開前に高忠実度シミュレーションでAIシステムをテストできるようにする。AntiochはすでにAmazonのRingと協業しており、NVIDIAやNebiusとのパートナーシップも結んでいる。今回の資金調達により、ロボティクス、ドローン、産業オートメーションの需要が高まる中、製品開発の加速とエンジニアリング体制の拡充が図られる。

Palladyne AI Corp.とFANUC Americaは、インテリジェントなロボット自動化を推進するための戦略的協業を発表しました。この協業は、FANUC Americaの産業用ロボットポートフォリオと、Palladyne AIの物理AIソフトウェアプラットフォームであるPalladyne IQを組み合わせるものです。このパートナーシップは、製造、倉庫、物流アプリケーションにおける展開の簡素化、適応性の向上、自動化の拡大を目指しています。主な取り組みには、FANUCプラットフォーム上でのPalladyne IQの最適化、AI駆動のモーションプランニングと適応型ロボット動作の開発、システムインテグレーターとエンドユーザー向けの標準化された展開ワークフローの作成が含まれます。両社はまた、遠隔操作、人間支援学習、シミュレーションにも注力し、展開を加速し、顧客のユースケースを検証します。この協業は、熟練労働者不足と生産性への圧力に対処し、より迅速でインテリジェントなロボット展開と投資収益率の向上を可能にします。

AIクラウドプラットフォームのNscaleは、ロボットメーカーのFigureに計算能力を供給する複数年にわたる契約を締結した。初期契約額は35億ドルで、最終的には60億ドル以上に拡大する可能性がある。Nscaleは、2027年下半期からテキサス州バーストウのデータセンターにNvidiaのVera Rubinプラットフォームを導入する計画で、最大10万基のGPUに対応する。この契約の一環として、NscaleはFigureの株式を取得し、同社の優先コンピュートプロバイダーとなる。また、両社はFigureの人型ロボットをNscaleのサプライチェーン業務の拡大に活用することを検討する。FigureのHelix AIモデルは多大な計算リソースを必要とし、家庭用に設計されたFigure 03ロボットは、今年初めにホワイトハウスで披露された。この契約により、NvidiaはNscaleとFigureの両方への投資を通じて、物理AI市場へのエクスポージャーを深めることになる。

キャタピラー社は、FieldAIとの協業を通じてAI駆動の産業オペレーションへの取り組みを加速させています。この提携は、ロボティクスとデジタル技術で建設、鉱業、製造業を変革することを目指しています。パートナーシップは物理AIに焦点を当てており、機械が実世界の環境を解釈して自律点検、状況認識の向上、運用最適化を実現できるようにします。また、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングとOmniverseを活用してデジタルツインを開発します。これはキャタピラーの既存の自律鉱業事業に基づくものであり、競合のコマツもAIM Intelligent Machinesと協力して自律型ブルドーザーや油圧ショベルで同様の道を進んでいます。キャタピラーの株価は過去1年間で90.9%上昇し、業界平均の75.3%の成長を上回っています。Zacksコンセンサス予想では、2026年の利益成長率は43.5%、2027年は20.2%と見込まれています。

ウーバー・テクノロジーズは本日、ロンドンで初めて自動運転車、すなわちロボタクシーのサービスを開始した。これは英国のAIスタートアップであるウェイビーが開発したAI技術を使用している。初期段階では、すべての車両に認可を受けたドライバーが同乗し、システムの動作を監視する。将来的には完全な無人運転サービスへと発展させる計画だ。開始時には20台未満の車両が提供される。UberX、Uber Comfort、Uber Electricを通じて配車を利用する乗客は、ウェイビーのシステムを搭載したフォード・マスタング・マッハEを受け取る可能性があり、追加料金は発生しない。今回の開始は、ロンドンがまだ完全な無人運転車のサービスを許可していない時期に行われた。規制上の手続きがまだいくつか残っているためだ。ウーバーの自動運転事業グローバル責任者であるサルフラズ・マレディア氏は、このサービスの開始が消費者と政府の両方に対して無人運転車技術への信頼を築くのに役立つと述べた。英国の運輸大臣であるハイジ・アレクサンダー氏は、これはロンドンの交通システムの未来にとって重要な一歩であり、英国のイノベーションがこの技術を実際の道路での使用に推進し、乗客に選択肢を増やすと述べた。ウェイビーはさらに、同社のAIドライバー技術が人間のように経験から学習し、異なる道路状況、車両、気象条件、都市に適応できると付け加えた。ウーバーとウェイビーは2024年から提携しており、ウーバーはウェイビーに出資し、将来複数の市場でウェイビーの技術を搭載した車両を展開する準備を進めている。

インテリジェントロボティクスの世界的リーダーであるGeek+は、2026年6月30日に終了した6ヶ月間の中間決算を発表し、新規受注は前年同期比35.5%増の23億8500万元、売上高は25.3%増の12億8400万元となった。同社のサブスクリプション型サービスは新たな成長エンジンとなり、受注は1億5600万元に達し、前年同期比75%以上増加した。また、米州地域のサブスクリプション受注は455%急増した。売上総利益率は35.8%に改善し、調整後純損失は32.1%縮小して6060万元となった。具現化知能（エンボディード・インテリジェンス）の研究開発投資4450万元を除くと、損失は81.9%縮小して1610万元となった。さらに、パレット・トゥ・パーソン（Pallet-to-Person）受注は前年同期比200%以上、製造業シナリオ受注は同600%以上の大幅な成長を記録した。また、Interact Analysisによると、同社は7年連続で世界AMR市場シェア第1位を維持している。今後について、同社は3年以内に具現化知能製品の累計出荷台数1万台超を目指すとしている。

アマゾン・ドット・コムは、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）と社内プロジェクトにおけるAIワークロードの需要増に対応するため、エヌビディアのGPUチップの注文を3倍に増やし、エヌビディアとの提携を深めている。また、アマゾンの自動運転ロボタクシー子会社であるZoox向けに、LGイノテックが先進的なカメラモジュールを供給することが選定され、アマゾンの自動運転モビリティへの進出が強調されている。エヌビディアとの取引拡大は、アマゾンがAIインフラにおいて独自チップの開発と並行して、サードパーティ製GPUを引き続き活用していることを反映している。AIインフラへの投資拡大と自律システムへのシフトは、データセンター、チップ、関連ハードウェアの広範な構築に関わる企業への投資家の関心を高めている。米国を拠点とする多角小売グループで、時価総額が約280兆円のアマゾンは、現在、大規模なAWSクラウドプラットフォームと物流ネットワークを、AIおよびZooxなどの自動運転プロジェクトの基盤として活用している。

アマゾンとエヌビディアはAIインフラにおける提携を大幅に拡大しており、AWSは2027年から2028年にかけて、エヌビディアのGPUをさらに200万台、世界中のネットワークに導入する計画です。この拡大された契約には、エヌビディアのBlackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultra GPUが含まれ、CPU、ネットワーキング、オープンモデル、データ処理、ロボティクスにわたる幅広い統合も対象となります。AWSとエヌビディアはまた、米国政府向けにAIファクトリーを建設する計画で、連邦政府および国家安全保障関連のワークロードに100,000基のGPUを割り当てます。この提携は単なる計算リソースの提供にとどまらず、アマゾンロボティクスは倉庫自動化のためにエヌビディアの物理AIプラットフォームを採用し、AWSはエヌビディアのVera CPUを中心としたインフラを提供し、エヌビディアのNemotronモデルへのサポートを強化します。この発表は、エヌビディアの第2四半期（会計年度）の売上高が前年同期比106%増の962億ドルに達し、データセンター部門の売上高が117%増の890億ドルとなったことを受けて行われました。また、エヌビディアは第3四半期の売上高を約1080億ドルと見込んでいます。

Amazon.com Inc.は、自社のAIチップへの投資を続けながらも、Nvidiaのハードウェアにさらに注力しています。Amazon Web Servicesは、2026年から設置を予定している既存のNvidiaチップ100万基に加え、2027年から2028年にかけて、Blackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultraシステムを含むNvidia GPUをさらに200万基導入すると発表しました。この大規模な導入は、Annapurna Labsを通じた自社製Trainiumプロセッサの開発に長年取り組んできたにもかかわらず、AIインフラにおいてアマゾンが依然としてNvidiaに深く依存していることを示しています。AWSとNvidiaはまた、GPUを超えたパートナーシップを拡大し、10万基のGPUを使用して米国政府向けの専用AIファクトリーを建設する計画です。さらに、NvidiaのNemotronモデルがAmazon BedrockとSageMakerに追加され、Amazon Roboticsは倉庫自動化にNvidiaの物理AIプラットフォームを利用します。アマゾンは内部チップ戦略を放棄しておらず、AWSはAnnapurna LabsがNvidiaと協力し、Trainiumチップ向けに高帯域幅メモリを備えたNVLink Fusionを拡張すると述べています。

Reservoirは、John Deereとの1000万ドル、3年間の研究開発パートナーシップを発表しました。この提携は、高価値作物農業向けの堅牢なAI技術の開発と商業化を加速することを目的としています。この発表は、Reservoirの初のRuggedizeカンファレンスで行われました。2026年春にサリナスとソノマの拠点を開設して以来、Reservoir Farmsは20以上の農業スタートアップを迎え入れ、現場ベースのモデルに対する初期の勢いを示しています。このパートナーシップはまた、起業家やディープテックエンジニアをカリフォルニア、アリゾナ、そして間もなく他の主要な農業地域の生産者や業界パートナーと結びつけることで、農村地域のイノベーション機会を拡大します。

ツムラなどヒューマノイドロボットの社会実装を目指す民間企業によるコンソーシアム「Ｊ－ＨＲＴＩ」が２６日、千葉県習志野市でデータファクトリーの本格稼働を開始した。新興大手の中国メーカー製ロボットを最大で４０体運用し、参加企業が必要とする動作の実験データを収集して実用化につなげる。ツムラの熊谷昇一・生産本部長は、生産年齢人口の減少で労働力確保が困難になる中、自動化は必須だと述べ、特に夜間作業の大幅な縮小を図りたいと語った。ダイレクトメール発送代行のディーエムエス社長は、紙の形状や重さがばらばらでミリ単位の調整は人間の指先に頼っており、人間のノウハウをロボット学習のデータに変換していくと説明した。コンソーシアムには芙蓉総合リースや山善も参加し、導入したのは上海拠点の智元機器人製で、事務局のＩＮＳＯＬ－ＨＩＧＨのＣＥＯは、ハードは中国製だが運用プラットフォームは日本国内で立ち上げていると強調した。

ロボティクス新興企業ジェネラリストは、新たに約2億ドルの資金を調達し、評価額が30億ドルに達したと、TechCrunchが事情に詳しい関係者の話として報じた。この資金調達は8VCが主導し、6月にRadical Venturesが主導した評価額20億ドルのシリーズB（4億ドル）を拡大するもので、シリーズBの総額は6億ドルとなった。2024年に元Google DeepMindの研究者ピート・フローレンス氏とアンディ・ゼン氏、元ボストン・ダイナミクスのエンジニア、アンドリュー・バリー氏によって設立されたジェネラリストの投資家には、NVIDIA、ユニオン・スクエア・ベンチャーズ、ベゾス・エクスペディションズ、ラディカル・ベンチャーズ、8VCが名を連ねる。同社のAI基盤モデルにより、ロボットは3〜12秒のデモンストレーションを1回見るだけで、追加トレーニングなしで新しいタスクを学習できる。

Nvidiaは、ロボット、ドローン、ビジョンAIシステム向けのエントリーレベルのエッジAIコンピューター、Jetson Orin Nano 2を発表した。新システムは、前世代のJetson Orin Nano Superと比べて推論性能が2倍になり、同じ性能レベルで消費電力を40%削減する。毎秒78兆回の演算能力、8GBのメモリ、8コアのArm CPUを搭載する。Nvidiaのオープンソフトウェアスタックで動作し、NvidiaのCosmosやNemotron、GoogleのGemma 4、AlibabaのQwen 3などのモデルをサポートする。Nvidiaは、モジュールと開発者キットが2027年上半期に入手可能になる見込みだとしている。

スペースX、テスラ、インテルは、テキサス州グライムズ郡で世界最大の垂直統合型半導体工場「テラファブ」を着工した。初期段階の費用は168億ドルで、全段階の総費用は1190億ドルを超える可能性がある。1億平方フィートの施設は、スペースXとテスラが想定する年間1テラワット超の計算需要に対応する見込みだ。建設資金はスペースXとテスラが負担し、インテルはライセンス供与する半導体製造プロセスとファウンドリー事業で開発を支援する。チップの約75%はスペースXの軌道上データセンターと衛星コンステレーション向けで、残りの25%はテスラのオプティマスロボット、自動運転車、サイバーキャブに供給される。テキサス州は3000万ドルの助成金と税制優遇でこのプロジェクトを支援している。スペースXの設備投資は2026年第2四半期に前年同期比で6倍以上に急増し、28億ドルから184億ドルとなり、うち158億ドルがAI事業の拡大に充てられた。

アプティブPLCは、顧客が量産対応のフィジカルAIおよびインテリジェントエッジシステムの展開を加速できるよう、NVIDIA Jetson Orin Nano 2をサポートすると発表した。今回の協業により、アプティブはJetson Thorを含むJetsonプラットフォーム全体でのNVIDIAとの取り組みを拡大し、ドローン、ロボティクス、産業オートメーション、その他のエッジアプリケーション向けにセンシング、ソフトウェア、ライフサイクルサポート、システムインテグレーションを提供する。アプティブは、自社のPULSEサラウンドビューカメラと超短距離レーダー、第8世代レーダー、Jetson Orin Nano 2、Orin NX、AGX Orin上で動作するロボティクスコンピューティングソリューションに加え、ウィンドリバーのソフトウェアとライフサイクルサポートを提供する。Jetson Orin Nano 2は、Jetson Orin Nanoの2倍の推論性能を実現し、同等性能時の消費電力を40%削減。78 TOPS、8GBのメモリ、8コアArm CPUを搭載する。